RaaS サービスデータ

レポートカードの紹介と設定

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レポートカードは、RaaSサービスデータが提供する主なデータ分析ツールです。多様なカードコンテンツを通じて、管理者がデータを深く理解し、より適切な意思決定を行うのを支援します。各カードは、毎日の対話人数、プロセス離脱率、訪問者の行動など異なるデータに焦点を当てており、事業主がロボットのサービスパフォーマンス、ユーザーエンゲージメント、プロジェクトの運用状況を把握するのに役立ちます。

現在は Roflow によって生成されたレポートカード:

卡片名稱

功能簡述

主要用途

1. 每日互動人次

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ロボットの1日あたりの総インタラクション人数を記録し、特定期間内の平均人数をトラッキングします。

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サービスキャパシティを分析し、ロボットの導入効果を評価します。

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2. プロジェクトの平均稼働時間

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各ロボットのプロジェクト実行平均総時間を記録します。

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プロジェクトの実行効率を評価し、プロジェクト設計を最適化します。

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3. 熱門時段

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設置場所や施設ごとのロボットサービスのピーク時およびオフピーク時の時間帯を分析します。

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サービス時間帯を最適化する根拠を提供し、効率を向上させます。

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4. 流程互動率

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訪問者が実際に滞在したか、単に通り過ぎただけかを観察します。

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事業主が訪問者を惹きつける戦略を調整するのを支援します。

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5. 平均互動時長

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訪問者とロボットの平均インタラクション時間を記録します。

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訪問者のエンゲージメントとコンテンツの魅力を分析します。

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6. 訪客性別

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インタラクションを行った訪問者の性別比率を分析します。

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ビジネス上の意思決定の参考とし、精度を向上させます。

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7. 訪客年齡

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インタラクションを行った訪問者の年齢分布を分析します。

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ビジネス上の意思決定のために、ターゲット層を把握します。

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8. イベントランキングを選択

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特定プロジェクトまたはプロジェクト間における、訪問者が最も関心を持っている項目を分析します。

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事業者がユーザーの好みを把握し、インタラクティブコンテンツの設計を最適化するのを支援します。

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9. 語音問答排名

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プロジェクトにおける訪問者のよくある回答を記録します。

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音声対話体験を向上させ、訪問者のニーズに合わせて最適化します。

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10. 流程中斷率

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フロー離脱率を分析し、プロジェクト内で訪問者が最も離脱しやすいモジュールを特定します。

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事業者が訪問者の離脱ポイントを発見するのを支援し、フロー設計の魅力を高めます。

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11. 條件命中排名

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「条件分岐」モジュールで訪問者が最も頻繁に達成した条件を記録します。

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事業者がデータを通じて訪問者の行動や好みを把握し、ニーズにより適したマーケティング戦略を提供するのに役立ちます。

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12. 例外応答発生率

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どのロボットが稼働中に集音やネットワーク環境の影響による例外を発生させやすいかを分析します。

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事業主が問題を検出し、ロボットの動作安定性を向上させるのを支援します。

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13. 来訪履歴

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訪問者の来訪時間、退訪時間および基本情報を記録します。

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詳細な訪問者情報と訪問履歴を提供し、事業者が訪問者の行動特徴を把握し、サービス戦略を正確に計画して管理効率を向上させるのに役立ちます。

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卡片篩選器

レポートカードをダブルクリックすると詳細情報が展開され、ウィンドウの最上部にフィルター機能が表示されます。フィルターを使用すると、必要な情報を迅速に絞り込むことができます。

各レポートカードのフィルターは若干異なる場合があります。以下はすべてのフィルターオプションです:

① 期間:表示する期間を絞り込みます(例:本日、過去28日間、過去90日間、カスタム期間)。

② プロジェクト:分析する特定のプロジェクトを選択します。

③ デバイス:表示に必要なロボットのデータを絞り込みます。

④ モジュール:分析するモジュールの種類を選択します。

⑤ コンテンツ:表示するコンテンツを絞り込みます。現在は「音声QAランキング」機能でのみ利用可能です。

⑥ ランキング:並び替え方法を選択します(例:項目別ランキングやモジュール別ランキングなど)。現在このオプションは「条件ヒット数ランキング」のみで利用可能です。

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詳細を読む:データの出力

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レポートカードの紹介と設定

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