▸ AI Train School ブロック

『AI Train School』は、写真を撮影するだけで AI の「機械学習」学習と認識概念を簡単に体験できる App です。App で学習させたモデルは『コードラボ』に読み込んで活用できます。

コードラボで AI Train School ブロックを拡張

他の拡張ブロックの追加方法と同様に、以下の手順に従ってブロックを追加してください：

1. 「ブロックを編集」ボタンをクリックして、「ブロックを追加」ページに進みます。
2. AI Training Schoolのブロックカードを探します。
3. 「 追加 」をクリックします。

AI Train School ブロック

AI Train Schoolが ＿ ＿ 信頼度 65 ％ を認識したとき

• 説明このブロックを使用すると、選択したモデルをロボットが認識したことをプログラムの開始点に設定できます。
• 例「画像認識モデルを選択」をクリックし、『AI Training School』で学習させた画像をグループに分類し、グループ選択時にアップロードをクリックした後、「りんご」をクリックしてその「信頼値」を65%に設定します。
  📔 備考：現在、AI Training Schoolブロックの信頼値は65%に固定されています

AI Train School が ＿ ＿ 信頼度 65 ％ を認識するまで待つ

• 説明このブロックは、選択したモデル内のオブジェクトが認識されるまでプログラム内でロボットを待機させ、 sharedその後に次のアクションへ進みます。
• 例ロボットが「3年4組フルーツ図鑑」グループの「りんご」を認識し、「信頼度」が 65% を超えた場合に「正解！」の画像を表示するように設定します

もし AI Train School が ＿ 秒以内に ＿ ＿ 信頼度 ＿％ を認識したら ＋

• 説明指定された秒数以内にロボットが対象物を認識し、信頼度が設定値を超えた場合、トリガー条件成立時に実行するフローを「もしロボットが」の凹部にドラッグ＆ドロップします。

もし AI Train School が ＿ 秒以内に ＿ ＿ 信頼度 ＿％ を認識したら 、それ以外 ＿

• 説明指定された秒数以内にロボットが対象物を認識し、信頼度が設定値を超えた場合、「もしロボットが」の凹部にあるフローを実行します。トリガー条件が成立しない場合は、「それ以外」の凹部にあるフローを実行します。

AI Train School ＿ 認識結果

• 説明あらかじめ認識モデルをアップロードしておくと、モデルを選択して使用できるようになります。
• 例この変数ブロックを「発言」ブロックの後ろに接続し、認識を行うグループを選択すると、ロボットが TTS で認識された項目名を読み上げます。

AI 訓練學校 ＿ 信心值

• 説明あらかじめ認識モデルをアップロードしておくと、モデルを選択して使用できるようになります。
• 例この変数ブロックを「発言」ブロックの後ろに接続し、認識を行うグループを選択すると、ロボットが TTS で認識された項目の信頼度が何％であるかを読み上げます。

AIトレーニングスクールで音声を認識： ＿ ＿ 信頼度 65 ％

• 説明このブロックは選択したグループをロボットに認識させ、その認識結果を保持します。「認識結果」および「信頼度」と組み合わせて使用できます。
• 使用例1. 『AI Train School』で学習させた音声をグループに分類し、認識を行うグループを選択して認識を行います
  2. 「 ＿ と発言」ブロックを配置し、「AI Train School音声 ＿ 認識結果」を接続すると、ロボットが TTS で認識結果を読み上げます
  📔 備考：現在 AI Train School ブロックの信頼度は固定で 65％ です

AI Train School 音声が ＿ ＿ 信頼度 ＿％ を認識するまで待つ

• 説明このブロックは、選択したモデル内のオブジェクトが認識されるまでプログラム内でロボットを待機させ、 sharedその後に次のアクションへ進みます。
• 例ロボットが「3年4組フルーツ図鑑」グループの「りんご」を認識し、「信頼度」が 65% を超えた場合に「正解！」の画像を表示するように設定します

もし AI Train School が ＿ 秒以内に ＿ ＿ 音声信頼度 ＿％ を認識したら

• 説明指定された秒数以内にロボットが対象物を認識し、信頼度が設定値を超えた場合、「もしロボットが」の凹部にあるフローを実行します。

もし AI Train School が ＿ 秒以内に ＿ ＿ 信頼度 ＿％ を認識したら 、それ以外 ＿

• 説明指定された秒数以内にロボットが対象物を認識し、信頼度が設定値を超えた場合、「もしロボットが」の凹部にあるフローを実行します。トリガー条件が成立しない場合は、「それ以外」の凹部にあるフローを実行します。

AI Train School ＿ 音声認識結果

• 説明あらかじめ認識モデルをアップロードしておくと、モデルを選択して使用できるようになります。
• 例この変数ブロックを「発言」ブロックの後ろに接続し、認識を行うグループを選択すると、ロボットが TTS で認識された項目名を読み上げます。

AI Train School 音声 ＿ 信頼度

• 説明あらかじめ認識モデルをアップロードしておくと、モデルを選択して使用できるようになります。
• 例この変数ブロックを「発言」ブロックの後ろに接続し、認識を行うグループを選択すると、ロボットが TTS で認識された項目の信頼度が何％であるかを読み上げます。

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